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    爆款频出,这家公司如何用AI驱动产品研发和运营

    发表时间:2020-01-27 信息来源:www.leportico.com 浏览次数:1189

     

    随着获取客户成本的增加,通过人工智能来了解用户需求、判断用户偏好和了解用户行为的产品研发和运营系统的建立,不仅会大大降低企业的试错成本,还会增加爆炸模型的概率。

    池子成,被媒体称为“字节跳动的海外版”,自2013年以来发布了第一款人工智能产品“单人发射装置”。它以其人工智能技术猜测你的喜好和推荐信息流的功能赢得了众多用户的青睐,并得到了业界的高度赞扬。它在89个国家的应用商店中名列榜首,并迅速积累了1亿多用户。

    事实上,池子成不仅将人工智能技术融入到了每一款产品的开发、迭代和操作中。因此,池子成一半以上的产品长期占据不同国家的应用列表,并在北美、欧洲、东南亚、日本和韩国、中东、拉丁美洲、俄语地区等地区广受欢迎,在100多个国家和地区的应用商店列表中名列前茅。池子成也被谷歌多次评为顶级开发者。索洛瓦雷尼发动机在产品的整个生命周期中发挥了极其重要的作用,包括项目启动、研发和测试。

    池子成将通过本文分享如何利用人工智能推动产品研发,并成功收获近7亿全球用户。

    人工智能能洞察应用程序数据,并告诉你该怎么做。

    由于池子市的产品矩阵覆盖了移动互联网的所有领域,池子市在什么时候生产什么产品就变得至关重要。因此,池子成使用索罗感知人工智能引擎(Solo Aware AI engine)从谷歌播放器、应用商店、应用安妮(AppAnnie)等第三方渠道收集和分析数据,包括应用类型、国家、地区、活跃用户数量、装机容量、开工率、保留率、收入等。随时了解全球应用趋势。当某一类型的应用数据突然增加时,索罗意识将首先记录并报告给产品开发人员。

    以甲壳虫. io为例,超级休闲游戏将成为2018年全球手游市场的一大趋势。然而,在超休闲游戏变得流行之前,索洛意识到,在奥地利、芬兰、挪威、瑞士、瑞典等国,超休闲游戏的各种数据都有所增加。池子抓住行业机遇,将甲壳虫开发成超休闲游戏市场。超休闲游戏进入爆发期后,甲壳虫io进入世界13个国家/地区前10名。毫不奇怪,甲壳虫. io在奥地利、芬兰、挪威、瑞士和瑞典的谷歌游戏排名中名列榜首。

    人工智能能洞察用户偏好,并告诉你该怎么做。

    在解决了该做什么的问题之后,它应该解决如何去做的问题。由于池子成的产品面向全球用户,因此在设计产品时控制全球用户的偏好尤为重要。例如,世界各国都有一些禁忌的颜色,例如,巴西的棕色代表哀悼的颜色,中东人更喜欢绿色,欧洲和美国人更喜欢紫色。因此,索罗意识将根据不同的市场需求做出不同的分析和判断。通过样片测试,它将不断改进主题剧和艺术风格。在此基础上,甲壳虫. io的产品定位、主题风格和用户界面交互将得到确定。

    以页面设计为例。产品页面和用户界面设计经常决定用户对你的第一印象。根据索罗意识(Solo Aware)提供的数据,瑞士产品中红色和白色的同时出现会受到当地人的喜爱,所以瑞士发布的版本会更喜欢使用这两种颜色。此外,欧美用户喜欢简洁的用户界面设计和直接快速的游戏方法,所以甲壳虫. io不需要用户注册就可以在整个欧美市场直接玩游戏,用户之间的区分是通过背景数据来完成的。

    此外,索罗感知引擎(Solo Aware engine)根据历史模型快速计算甲壳虫. io的数值系统,找到其优化点和爆发点,大大节省了测试时间和成本。

    人工智能能洞察用户的行为,并告诉你如何留住人才。

    当用户进来时,如何留住用户并改善LTV是每一款产品不可避免的问题。一般来说,如果您的客户获取成本大于用户生命周期价值的33%,那么produ

    3.数据完整性:用户花在产品上的时间越长,他们收集的数据就越多,他们的肖像就越准确。

    因此,在甲壳虫io冷启动期间,10%-50%的机器人用户添加了Solo Aware,以解决匹配不足的问题。此外,在用户点击“播放”后,甲虫io可以在1秒内完成匹配,允许用户“零等待”。这对占用用户零碎时间的超级休闲游戏非常重要。索罗意识(Solo Aware)还不断模拟种子用户的动作轨迹,让机器人用户可以展示不同的游戏风格,真实性高,互动性强,从而保证了打斗的次数和体验。

    此外,索罗意识(Solo Aware)帮助甲壳虫. io针对网络不稳定等原因造成的游戏中断实现智能人工智能接管、无缝对接等功能,从各种细节提升用户体验,让用户真正“上瘾”,第二天保留率达到50%以上。

    Summary

    粗放的交通运营模式已经不再适用,利用人工智能进行精细化运营是未来的发展方向。借助人工智能和大数据,以最低的成本快速获得客户,实现产品、流程和价值的增长,是池子城人工智能产品的成功实践。

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