• 海外交通史博物馆信息网
  • 您的位置:首页 >> 国际新闻 >> 正文

    强化人工智能开源开放 旷视Objects365数据集及联合实验室落地

    发表时间:2020-01-31 信息来源:www.leportico.com 浏览次数:740

     

    随着商业的发展和许多人工智能企业应用场景的深化,技术与应用之间的“嫌隙”将不可避免地扩大。为此,业界呼吁人工智能领域加强开源和开放,从而不断推动行业健康发展。此前,十三届人大也指出,中国新一代人工智能发展规划的第一步是推出开源平台。开源和开放将从两个方向推动人工智能产业的生态建设和社会发展,其重要性不言而喻。

    致远-师旷联合实验室登陆促进产业协同创新

    在此背景下,师旷一直积极推动人工智能领域的开源和协同创新。近日,师旷与北京致远人工智能研究所携手宣布成立“北京致远-师旷智能模型设计与图像感知联合实验室”(以下简称“致远-师旷联合实验室”),旨在促进整个行业的协调创新与发展,为共性技术搭建开放创新平台,构建独立可控的产业生态。

    图表:北京致远-匡视智能模型设计与图像感知联合实验室正式成立。

    致远-匡视联合实验室将在匡视计算机视觉技术及应用深度积累的基础上,构建一个开放创新的集成数据共享、模型设计和场景测试平台,突破大数据背景下的模型架构设计、优化和部署等技术难题,探索视觉系统性能极限和模型设计及场景测试自动化的突破,推动大数据背景下的模型架构设计、优化和部署研究。

    与此同时,根据师旷首席科学家兼研究所所长孙健的说法,实验室平台建成后,将向高校、初创企业等创新型企业家开放。并将努力促进图像感知和计算领域的合作创新。通过上述措施,实验室将建成一个开放、贴近实际场景的计算机视觉算法研究实验平台,形成覆盖数据、平台和场景的完整闭环,有利于建设中国自主可控技术和工业生态,共同帮助中国在图像感知和计算领域的技术和应用达到国际先进水平孙健说。

    照片:师旷研究所主任兼首席科学家孙健介绍“致远-师旷联合实验室”

    师旷发布世界上最大的目标检测数据集,直接攻击行业痛点

    除了建立联合实验室,师旷发布世界上最大的目标检测数据集师旷目标335。为了建设高质量的人工智能培训资源库,促进通用目标检测技术的发展,为我国人工智能计算机视觉技术的发展和应用注入新的活力和新的动力。

    据介绍,对象365是新一代通用对象检测数据集,具有规模大、质量高、泛化能力强的特点。就规模而言,对象365定义了生活中常见的365个类别。第一批将打开630,000幅图像,最多有1000万个标记帧(每幅图像的平均标记帧为15.8),分别是当前世界上最权威的物体检测数据集MS COCO的5倍和11倍。

    Chart:开放视图对象365与大型经典数据集的基本比较

    同时,开放视图对象365具有严格科学的标注流程,以确保每张图片的标注质量。在使用过程中,可以轻松超越现有算法的精度,显着加快收敛过程,并表现出很强的泛化能力。毫无疑问,师旷物体365的发布使得研究界有可能对全新的基准进行更多的实验,这必将推动通用物体检测技术发展新浪潮的到来。

    促进应用层行业合作,由师旷打造AIoT操作系统。

    事实上,作为一个领导者

    不仅如此,师旷还推出了“师旷河地图伙伴计划”,呼吁行业上下游的设备制造商、系统制造商、集成商和运营商合作伙伴共同参与师旷河地图的开发建设,形成利益共同体,实现合作共赢。未来,师旷将投资至少20亿元与生态伙伴合作,打造一个务实的有价值的整体解决方案,探索边界,不断验证价值,从而加速机器人场景的登陆,真正降低成本,为用户创造价值。

    可以说,让人工智能创造更多价值,推动工业应用的变革和创新,是师旷不断推进人工智能开源和开放的动力。如今,作为开源工作在中国成功推广的典范之一,越来越多的开发者和合作伙伴受益于开源和开放的人工智能技术,这将产生巨大的协同效应,并继续推动中国人工智能产业的健康发展。

  • 热门标签

  • 日期归档

  • 友情链接:

    海外交通史博物馆信息网 版权所有© www.leportico.com 技术支持:海外交通史博物馆信息网 | 网站地图